用途事例
金属プレス部品の表裏判別
- 金属業界
- 省人化
ポカヨケ対策として、金属部品からの反射光量の違いを検出することにより表裏判別を行います。
従来の課題
「光電センサ」を用いる場合、わずかな位置ずれでも光量が変化して誤検出の原因になります。
「画像処理システム」は、広範囲を検出できるので、設置台数を抑えることができます。また、撮像能力や応答速度の性能は高く、問題はありません。照明装置も充実しているため反射光によるハレーション対策も十分です。しかし、表裏の判別に必要な機能以外の装備が多く高価です。また、立ち上げに必要な設置・設定などの工数が多く、導入コストも高価です。
画像センサを導入するメリット
AI搭載 画像センサ「IV2シリーズ」は、1台で最大550×412mmの範囲を検出することができます。検出領域内であれば位置補正機能で検出位置を追従捕捉するので、部品の位置決め装置は不要です。また、輪郭や面積の検出はAIが自動で行います。ハレーションの影響も受けないため、簡単な設定で安定した検出が可能です。
「IV2シリーズ」なら、導入しやすいコストで、現場の負担を最小限に抑えた安定判別システムを実現します。
使用している商品
- AI搭載 画像センサ IV2 シリーズ
- AIによる最適設定。知識・経験不要で誰でも使える
- 明るさ調整やフォーカス設定などの調整もワンタッチ
- クラス最小の超小型ヘッドで、どんな場所でも設置できる
誰でも使える簡単設定方法
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- STEP1OKワークを登録する
- STEP2NGワークを登録する
後はAIがワークに最適な設定を自動で行います。立ち上げからわずか1分で設定が完了します。
- 全数検査の効率化にお困りの方はお気軽にご相談ください
- 誰でも使える AI搭載 画像センサ IV2シリーズのすべての機能がわかる