データ処理・活用、AI に関連する用語一覧
- HMD（ヘッドマウントディスプイ）HMD（ヘッドマウントディスプレイ）とは、Head Mounted Displayの略で、左右の目の視差を用いた立体映像によるVR（仮想現実）の表示装置の総称です。
- スマートグラススマートグラスとは、メガネのような形状のウェアラブルデバイスの1つ。実際に見ている光景に情報を重ねて表示することができるディスプレイで、「ARメガネ」とも呼ばれます。視界を確保しながら両手が自由に使えるため、製造業では作業や検査、設備点検、技術トレーニングなどへの活用が進んでいます。
- FFT（Fast Fourier Transform）「FFT（英：Fast Fourier Transform）」とは、計算量を大幅に減らすことで、離散フーリエ変換（DFT、英: Discrete Fourier Transform）を高速で処理する手法のこと。「高速フーリエ変換」と呼ばれることもあります。
- 兆候監視「兆候監視」とは、生産設備やICTシステムなどで、問題が発生する兆候を事前に捉え製品異常やトラブルを防ぐ技術の総称。対象プロダクトに合わせた情報を分析し、搭載されたセンサーなどにより異常の兆候を監視します。
- MT法MT法（Maharanobis-Taguchi System）とは、予測やパターン認識を工学的に行う方法の1つです。人間の判断とよく一致するため、IoTやAIなどの情報処理技術として採用されています。
- MR（Mixed Reality）MR（Mixed Reality）とは複合現実のことです。コンピュータで作成した仮想現実に現実世界の情報を取り込んで両者を融合させた世界を作る技術や考え方をいいます。医療・産業分野をはじめ、ゲームやエンターテイメントの分野での活用が予想されています。
- AR（Augmented Reality）ARとは、Augmented Realityの略で、「拡張現実」を意味します。現実の風景に対し、コンピュータで情報を付加または合成して表示する技術を指します。仮想現実（VR）と異なり、ARは現実の風景に対して情報を付加できるため、行動や作業の効率化に向いているといわれます。
- VR（Virtual Reality）VRとは、Virtual Realityの略で、「仮想現実」のことです。コンピュータで作成または3D撮影された映像や音声を、現実かのように体感できる技術や考え方を指します。製造業では、技術トレーニングや製造ラインのレイアウト、装置の稼働シミュレーション、製品のモックアップやプロトタイプの検証など多様に活用されています。
- 自然言語処理（NLP）「自然言語処理」とは、人間が日常使っている言語をコンピュータが分析・理解・生成できるようにすることを目指す一連の技術のこと。日本語入力のかな漢字変換や機械翻訳、対話システムや検索エンジンなどに利用されている技術です。
- コンピュータビジョン「コンピュータビジョン」とは、画像情報をコンピュータで処理し、必要な画像情報を取り出す技術。画像センサなどの機器や人工知能など、幅広い分野で研究されており、コンピュータグラフィックスと融合することで適用分野は多岐にわたっています。
- 教師あり学習／教師なし学習「教師あり学習」と「教師なし学習」は機械学習の方法です。教師あり学習は入力データに対して正しい答え（ラベル）を与える学習方法です。教師なし学習はプログラムが答えを探して入力データの意味を突き止めます。
- ディープラーニングディープラーニング（Deep leaning）または深層学習とは、人間の学習能力をコンピュータで実現する技術を意味します。「ディープニューラルネットワーク（Deep Neural Network：DNN）」とも呼ばれており、AI（人工知能）が人間に迫り、人間を追い越そうとする時代を代表する技術といわれています。
- ニューラルネットワークニューラルネットワーク（Neural network）とは、人間の脳の仕組みをモデル化した概念を意味します。コンピュータによる機械学習やディープラーニングの発展には欠かせない概念です。株式取引や不動産取引など売買現場や自動車の運転支援、農作物の生産予測などの分野でも導入されています。
- 機械学習機械学習（Machine learning）とは、人間の学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術で、AI（人工知能）技術分野の一つを意味します。ディープラーニングとは異なり機械学習では解析するデータの特徴を人がコンピュータに認識させ、与えられた問題をコンピュータが解決します。
- ビッグデータビッグデータ（Big data）とは、典型的なデータベースソフトウェアが蓄積し、運用・分析できる能力を超えたサイズのデータを意味します。物流業界や製造現場で導入が進められており、消費動向の把握や在庫と出荷の最適化、生産性・品質の向上、不具合の未然回避などに利用されています。
