画像処理とは

画像処理とは、2次元・3次元の画像データを加工・合成したり、特性を読み取ったりする技術全般のことです。撮像素子（CCD・CMOS）が取得した画像データの色や形を加工・合成し、文字・形状などの情報を抽出することができます。

人の目に代わり、さまざまな判定・測定を可能にするため、自動機や産業用ロボットの制御には欠かせない技術要素です。

画像処理を学ぶ

画像処理システムの用途

業界別 画像処理システム導入事例

画像処理システム選定のポイント

画像処理システム導入のメリット

画像処理.comでは、こんなことが学べます！

ラインの効率化や不良品検査など、FAを考える上で切っても切れない「画像処理」。
コストパフォーマンスを最大化する導入のためにはレンズの選定や照明などの設定、位置決めなど様々なノウハウが必要です。

ラインの目視検査を自動化したいと考えたことがある
画像処理（カメラ検査）を検討したが、難しそうだと導入をあきらめたことがある

という方は、当社新人研修プロ講師が、画像処理について徹底解説するこのサイトをご利用ください。

画像処理に用いるハード（撮像素子CMOSやレンズ、照明など）やソフト（各種検査における画像処理の手法など）に関する基礎知識、また、現場での実践に役立つ基礎知識について解説します。さらに、画像処理に関する基礎知識を再確認したり、気軽に理解を深めたりすることができるクイズ集「画像処理理解度テスト」や、画像処理の歴史に関するトリビアもご用意。ぜひご活用ください。

まずは、「画像処理を学ぶ」から

画像処理システムの用途
いま多くの製造現場でFA（ファクトリーオートメーション）化とともに必要不可欠となっている、画像処理を活用した有無検査や外観検査・寸法測定・位置決め（アライメント）の自動化。そして近年、製造現場への導入が急増している文字検査（OCR）や3次元検査、ロボットビジョンといった高度な画像処理技術を紹介します。
また、それぞれの用途において、画像処理システムを導入するメリットから、判別・測定・検査の手法や原理、そして、製造現場における具体的な画像処理アプリケ―ションまでを詳しく解説します。
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業界別 画像処理システム導入事例
各業界における画像処理システムの導入事例を紹介します。膨大な点数の部品を取り扱う自動車業界。製品の安全性やトレーサビリティへの対応が厳しく問われる食品・医薬品業界。スマートフォンなどの普及と小型・薄型化によって、よりシビアな品質が要求される電子デバイス業界や液晶・半導体業界。多様な用途において高い品質が求められる樹脂・容器業界。品質が消費者からの信頼に直結する日用品業界。
こうした各業界での高度な要求に応える、画像処理システム導入の具体例を紹介します。
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画像処理システム選定のポイント
画像処理システムは、目的に対して最適なカメラ・照明・レンズ・コントローラなどの機器を組み合わせて構成します。たとえば、カメラであれば、画素数や視野サイズ、モノクロまたはカラーなど。照明であれば、光の照射方法や波長によって、どんな効果が得られるかなど。
また、焦点距離やワークとの距離の関係と搭載するCMOS（撮像素子）の選び方、ワークの特性や判別させたい項目による、コントローラでのプロセス内容など。用途に合った機器を選定する際のポイントから、要求するスペックによる価格比較まで詳しく解説します。
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画像処理システム導入のメリット
製造現場におけるさまざま課題に対し、画像処理システムの導入がもたらすメリットについて解説します。たとえば、タクトタイムの短縮や自動全数検査による省力化、画像処理システムで見える化して得たデータから導く改善手法、画像処理機器の不具合発生時のサポートや修理・代替機による迅速なトラブル対応・海外拠点での不具合対策など。
これらは、画像処理システムの導入で実現することができ、会社の収益改善に繋がる大切な要素となります。また、Webページ上で各課題におけるコスト改善などに関する試算も可能です。ぜひご活用ください。
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