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基礎から学ぶ画像処理の教科書

誰でもわかる、基礎から学べる解説書。「画像処理とは何か？」から様々な検査の詳細まで体系的に学べる画像処理テキストの決定版。

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画像処理を学ぶ: 画像処理とは（ハード編）; CCD（画素）と画像処理の基礎; レンズ選定の基礎; 照明選定の基礎; カラーカメラの効果と前処理について; 画像処理とは（ソフト編）; 外観検査の基礎; 寸法検査の基礎; 位置検出の基礎; 位置補正について; 前処理フィルタについて; 画像処理実践の基礎; 処理速度の考え方; 最小検出体の考え方; シャッタースピードの考え方; 画像処理理解度テスト; 画像処理理解度テスト 1; 画像処理理解度テスト 2; 画像処理理解度テスト 3

画像処理システムの用途: 有無検査（数量・欠品）; 外観検査（異物・傷・欠陥）; AI外観検査; 寸法測定; 位置決め・アライメント; 文字検査・OCR; 3次元検査（体積・高さ）; ロボットビジョン; ばら積みピッキング対応3Dロボットビジョン

業界別画像処理システム導入事例: 自動車業界; 画像センサ導入事例（代表事例）; 画像センサ導入事例（その他）; 食品・医薬品業界; 画像センサ導入事例（代表事例）; 画像センサ導入事例（その他）; 電子デバイス業界; 画像センサ導入事例（代表事例）; 画像センサ導入事例（その他）; 液晶半導体業界; 事例; 樹脂・容器業界; 事例; 日用品業界; 事例

画像処理システム選定のポイント: 目的に合ったカメラの選定; 目的に合ったレンズ・照明の選定; 検出判断（検出可否確認）の手順; 選定のポイント【価格編】

画像処理システム導入のメリット: 生産タクト・装置タクト向上がもたらす収益改善; 信頼を伴う省力化がもたらす収益改善; 「見える化」、早期源流対策がもたらす収益改善; 導入・メンテナンス効率向上がもたらす収益改善; 最適な機器選定とスピード導入による収益改善; 「最短トラブル復旧」による収益改善

画像処理にまつわる歴史: カメラ編; レンズ編; 照明編; FA編; トレーサビリティ編