ノヴィルホールディングス株式会社

活用状況

• ・11のプロジェクトチームでKIを活用。チームは公募を通じて結成
• ・1日平均20名が、日常的にKIを活用
• ・社内向けウェビナー形式のイベントを、定期開催。KI認知度を拡大中

導入後の変化

• ・KIで顧客の来店間隔分析を実施。そこで得た新たな知見により、ダイレクトメールを送付する施策を実行し、成果に繋げる
• ・これまで有効活用できていなかった数千万件の会員行動を、KI導入により定常的に分析し、PDCAを回せるように
• ・データという共通言語により、社内の横のつながりが円滑に。結果、意思決定も高速化

ノヴィルホールディングスではKIをどう活用していますか？

事業分野ごと、プロジェクトごとにデータ分析をおこなっています。現在、パチンコ事業、ベンディング（自販機補充）事業、アミューズメント事業、ゴルフ事業、など事業部門で7チーム、財務、人事などの管理部門で4チームの計11チームがそれぞれデータ分析をおこなっています。

まずパチンコ事業では、顧客行動を分析しています。顧客がどの店舗に行き、どの台（例えば「海物語」）を使っているか、来店間隔や遊技履歴のデータを分析し、行動の内容や傾向を把握します。

その分析結果に基づき、ダイレクトメールのリストを作成し、送付した後は、リスト内の顧客が実際に来店しているかの効果検証をおこないます。

また自動販売機補充の事業では、商品の売れ行きデータの分析を通じ、商品補充のために巡回するベンディングカーが、このルートならどんな飲料をどのくらい積み込むべきかを最適化しています。

車ごとに、出発時に積み込んだ商品と、帰社時の残り商品を比較分析することにより、例えばどの担当者、どのルートの補充率の効率が良いかを把握し、無駄のない商品補充やルート選定に繋げていきます。

温浴施設事業、ゴルフ事業では顧客データ、行動履歴データを使い、ダイレクトメールの反応率や、店内の声かけの効果向上などを図ります。

特に温浴施設事業では、回数券の分析に力を入れています。回数券を買うのは、いわゆる「常連のお客様」ですが、では「常連で回数券を買ったことのあるお客様」「常連だけど回数券を一度も買ったことのないお客様」、「常連で、かつ定期的に回数券を買ってくださるお客様」は、それぞれどう違うのか、その傾向を把握していきます。

社内では、どのようにKIを推進されていますか？

KIを導入する前も、データ分析には積極的に取り組んでいました。ただ各部門、特にパチンコ部門に蓄積されている大量のデータは、まだ十分に使いこなせてないという思いがあり、KIを使えば、さらに分析が進められるのではと期待がありました。その後、社内で協議した結果、KI導入が決まりました。

導入後は、キーエンスのデータサイエンティストと話し合う中で、データ分析においてはチームを作って取り組む方がよいと勧められ、社内でプロジェクトチームを組むことにしました。

当初は社内で、「こういうプロジェクトがありますけど、興味ある方はどうぞ」のように、オープンに公募しました。そこで手が挙がった社員を中心にチームを組み、最初は4チームから始め、今は11チームにまで展開しています。

また、社内にKIを浸透させるために、社内イベントも開きました。これもデータサイエンティストからの推薦です。すでに2回実施し、今後も定期開催を予定しています。

2回目の開催では、まだKIを触ったことがない社員にも見てもらいたいと考え、社内HPにKI特設ページを設け、ウェビナー形式で実施しました。

ウェビナーの中では「現在、KIというキーエンスの分析ツールを使っている。このようなデータ分析に取り組んでいる」と、具体的な分析テーマや効果も交えて報告しました。データサイエンティストにも、「データ分析とは」といった内容で、講演いただきました。この他、各プロジェクトリーダーが、自チームの進捗について発表しました。そこでは、各チームでの具体的な施策内容やその効果を把握することができ、全社への認知度拡大、という意味では非常に効果があったと感じています。

ウェビナー後はアンケートを取り、「データ分析に興味ありますか」「KIに興味ありますか」と尋ねたところ、興味・関心度は高く、満足度としても非常に良好な数字でした。

KI導入後に、どんな変化があったか教えてください。

パチンコ事業では、売上や顧客データは本部で集約されているものの、各店舗によるアクセスやデータの利活用という点では、課題を感じていました。例えば、とある店舗が分析をおこなう際には、主に自店舗のみのデータが対象となり、他店舗との相対比較などは難しいケースがありました。しかしKIでは、社内に点在しているそれぞれのデータを連結しリレーションを取り、様々な形で容易に組み合わることが可能です。この機能を使い、全社、全店のデータを集め、店舗ごとの差、会員ごとの差を分析することができます。

パチンコ事業では、遊技台関連だけでも1日に約2万件のデータが蓄積されています。会員データを含めると、すでに数千万件のデータが蓄積されています。KIでは、そのように大量データでも高速で可視化できます。自分では分かっているのに、他人に説明しにくい、そんなときでも、KIを使えば、こちらの意図を簡単に見える化し関係者と共通認識を持つことができます。

一方で、KIを使って全社的にデータ分析を推進していく中で、論理的や建設的な思考、それを分かりやすく伝えることの重要性を日々、痛感しています。いわゆる「空雨傘」、空模様を見て、雨が降りそうだなと予想し、傘を用意するという、基本の考え方です。キーエンスのデータサイエンティストとのやり取りを通して、「データ分析」そのものに対する考え方や、社員の行動変化への繋げ方など、様々な角度からのインプットがあります。それが徐々に社員全体に広がっていくことで、最終的には、データ分析の目的である「業績を上げる」ことに繋がっていく、という期待感があります。

データサイエンティストへの評価をお聞かせください。

データサイエンティストとは、定期的に議論の場を設けています。その定例会には、社内のKIユーザーが毎回20名～30名ほど参加しています。

データサイエンティストには、データ分析の知識や技術だけでなく、先ほどお伝えした社内での進め方、基本的な考え方もアドバイスいただいています。プロジェクトチーム発足も、そのようなアドバイスから生まれました。

データサイエンティストがいなかったらプロジェクトチームもできていなかったし、ここまで社内でうまく回せていなかったでしょう。

KIは皆さんにとってどのような存在ですか？

なくてはならない存在、と言えます。今となっては、KIによるデータ分析なしでの営業推進は考えられません。知識面や分析方法、施策への繋げ方など、あらゆる点で従来とはまったく違う感覚です。また、データという共通言語を通じ、社内の横の繋がりが円滑になっていると感じます。社内の潤滑油のような存在です。結果として、意思決定のスピード感にも変化が出ていると考えています。

今後、社内のKIユーザーはさらに拡大していく計画です。社内インフラに溶け込むような、「当たり前の存在」に早くなっていってほしいですね。キーエンスにはそうした弊社の取り組みを優れた技術、製品、サポートを通じ、後方支援いただくことを希望しています。引き続き宜しくお願いします。